我有一个数据集 - 任何地方都没有丢失值。我使用软件包'haven'将其读入R - 文件本身是一个SPSS文件“.sav” - 所以我使用了“read_sav”。
我想使用插入符号的预处理标准化所有数字列。 重要提示：这是我的一些专栏的结构：
> str(md$perc_51)
Class 'labelled' atomic [1:2259] 4 3 5 5 5 3 5 5 4 4 ...
..- attr(*, "labels")= Named num [1:5] 1 2 3 4 5
.. ..- attr(*, "names")= chr [1:5] "Strongly Disagree" "Disagree" "Neither agree nor disagree" "Agree" ...
其他一些列的结构如下：
> str(md$Purchase12mTab)
num [1:2259] 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ...
现在，我尝试缩放数据集中的所有变量：
transfParams <- preProcess(md[-1:-2], method = c("center", "scale"))
transformed <- predict(transfParams, md[-1:-2])
当我检查结果时，我发现只有结构只是'num'的列才被缩放。所有标记的列都保持不变。
我很惊讶 - 是否存在某种不成文的规则，只有未标记的列才会被处理？或者是插入符和避难所之间是否存在冲突？