使用Python

Question

我有以下df并希望向后写数字列，并在必要时覆盖其他值。条件是始终使用前一个值，除非旧值与旧值的差值大于10％。

Date      Number
2019        150
2018        NaN
2017        118
2016        NaN
2015        115
2014        107
2013        105
2012        NaN
2011        100

由于条件，例如2013年等于100，因为它不小于90且不大于110.结果如下：

Date      Number
2019        150
2018        115
2017        115
2016        115
2015        115
2014        100
2013        100
2012        100
2011        100

Answer 1

您可以撤消列，然后apply更改值以更新值。最后将列反转为原始顺序：

def get_val(x):
    global prev_num
    if x and x > prev_num*1.1:
        prev_num = x
    return prev_num


prev_num = 0
df['number'] = df['number'][::-1].apply(get_val)[::-1]

Answer 2

这是一种方法。它假定第一个值100不是{"words": ["dog", "man", "best", "friend"]} ，并且原始数据框按年份降序排序。如果性能是个问题，那么循环可以转换为列表理解。

NaN

Answer 3

将地面除法后的差异除以10，不等于零，然后转换最小值，即

Sub CopyMacro()
'
' CopyData Macro
'
    Dim tableName As ListObject
    Set tableName = Worksheets("ToCopySheet").ListObjects(1)
    ListObjects("Table1").ListColumns("TaskUID").DataBodyRange.Copy tableName.ListColumns("TaskUID").DataBodyRange

End Sub