Python基于角色数据库计算管理任期

Question

我有一个角色数据库（作为pd数据框），它有以下变量：个人，公司和年份 - 每个公司 - 年组合只有一个人。

现在，我想创建一个新的数据框，每个独特的公司作为索引，并计算最近一个人在公司中的时间。

E.g。 以下内容应在新数据框中输出A，4和B，2 。

import pandas as pd
d = {'Individual_ID': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4],
 'Company': ['A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'],
 'Year':[2016,2015,2014,2013,2012,2011,2010,2016,2015,2014,2013,2012,2011,2010]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

Answer 1

如果Individual_ID按Company排序，则可以使用

df = df.groupby('Company')['Individual_ID'].apply(lambda x: (x == x.iat[0]).sum())
print (df)
Company
A    4
B    2
Name: Individual_ID, dtype: int64