如何在python中使用.cumsum（）时忽略df第一行中的shift（1）错误

Question

我有一个数据框（df），我使用.cumsum()来跟踪当前的水印状态。根据“if”条件，我使用df.tbid.cumsum()更新它（列名为Accum_tbid）或保留最后一个（如果条件不匹配）df.tbid.cumsum().shift(1)

这是代码行：

df['Accum_tbid'] = np.where(((df['tradePrice'] <= df['bid1']) &\
                             (df['isTrade']==1)), 
                             df.tbid.cumsum(), 
                             df.tbid.cumsum().shift(1))      

我面临的问题是当它是df的第一行时，如何忽略shift（1）（因为我会得到一个Nan）