我正在尝试在python中读取png
图像。 imread
中的scipy
功能为deprecated,他们建议使用imageio
库。
但是,我宁愿将我对外部库的使用限制在scipy
,numpy
和matplotlib
库。因此,使用imageio
或scikit image
对我来说不是一个好选择。
python或scipy
,numpy
或matplotlib
中是否有任何方法可以读取未被弃用的图像?
答案 0 :(得分:17)
使用matplotlib可以使用(如matplotlib documentation中所示)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('image_name.png')
如果需要,可以绘制图像
imgplot = plt.imshow(img)
答案 1 :(得分:4)
您也可以像这样使用Pillow:
from PIL import Image
image = Image.open("image_path.jpg")
image.show()
答案 2 :(得分:2)
为获得更好的答案,可以使用以下代码行。 这是示例,可能会帮助您:
image = cv2.imread('/home/pictures/1.jpg')
plt.imshow(image)
plt.show()
在 imread()
中,您可以传递目录。因此,您也可以使用str()
和+
来组合动态目录和固定目录,如下所示:>
path = '/home/pictures/'
for i in range(2) :
image = cv2.imread(str(path)+'1.jpg')
plt.imshow(image)
plt.show()
两者都一样。
答案 3 :(得分:1)
如果您只想使用指定的读取Python中的图像 仅限图书馆,我将使用
matplotlib
在matplotlib中:
import matplotlib.image
read_img = matplotlib.image.imread('your_image.png')
答案 4 :(得分:0)
enter code here
在jupyter中通过警告消息建议使用'matplotlib.pyplot.imread'。
答案 5 :(得分:0)
Matplotlib只能本地读取PNG。通过对枕头的可选依赖关系,可以支持其他图像格式。
因此,对于PNG
,我们可以使用plt.imread()
。在其他情况下,最好直接使用Pillow
。
答案 6 :(得分:0)
您可以尝试像这样使用cv2
import cv2
image= cv2.imread('image page')
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
答案 7 :(得分:0)
我阅读了所有答案,但我认为最好的方法之一是使用openCV库。
import cv2
img = cv2.imread('your_image.png',0)
要显示图像,请使用以下代码:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
答案 8 :(得分:0)
简便
从IPython.display导入图像
图片(文件名=“ Covid.jpg”大小)