我对kdtree记忆的理解是，所需的空间应该只取决于叶子大小和样本数量。 我已经尝试了两个不同的向量，一个是470维，另一个是1024个。使用1024 dims我的RAM最高可达10 GB！ 任何人都可以解释发生了什么/或者错误在哪里？
这是我的代码（即时通讯使用经过培训的CNN，获取它的描述符并将其输入到kd树中）
这是numpy.shape输出：Desc形状：（26235,1024）
#Build the kdtree with Drive A descriptors
print "Building tree"
sys.setrecursionlimit(50000)
tree = spatial.KDTree(desc) #(Number of samples,K-dims) array
print "Finished building the tree"