Question

我在Python中有以下列表：

M = np.array([image_array_to_vector1,image_array_to_vector2,image_array_to_vector3,image_array_to_vector4])

其中每个项目表示使用ravel()函数转换为矢量的图像。

在这种情况下，

M如下所示：

[[165 176 186 ...,   0   1   1]
 [ 46  44  46 ...,  57  49  44]
 [ 97 113 109 ...,  46  49  69]
 [139 111 101 ..., 244 236 236]]

而不是如上所示手动执行此操作，而是执行以下操作：

for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        image = Image.open(root + '/' + file)
        image_array = np.array(image)
        image_array_to_vector = image_array.ravel()
        X.append(image_array_to_vector)

当我print X时，我得到以下内容：

[array([165, 176, 186, ...,   0,   1,   1], dtype=uint8), array([46, 44, 46, ..., 57, 49, 44], dtype=uint8), array([ 97, 113, 109, ...,  46,  49,  69], dtype=uint8), array([139, 111, 101, ..., 244, 236, 236], dtype=uint8)]

第二种形式是否与第一种形式相同？由于第二种形式在输出中包含array和dtype。

感谢。

Answer 1

M是NumPy数组，X是NumPy数组的列表。它们是不同的。一个区别是X会有列表的方法（例如append，remove和extend），而M具有NumPy的方法数组（例如reshape，size和searchsorted）。

虽然某些NumPy函数可能在X上运行，就好像它是M一样（因为在引擎盖下，函数在其参数上调用np.array或np.asarray），可能不应该指望这一点。如果您希望X成为NumPy数组，请将其明确定义为。

假设X中的所有数组具有相同的形状，您可以使用X将M放入一个NumPy数组（应该与X = np.array(X)相同）。

import os
X  = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        image = Image.open(os.path.join(root, file))
        image_array = np.array(image)
        image_array_to_vector = image_array.ravel()
        X.append(image_array_to_vector)
X = np.array(X)

我如何获得此列表的等效形式？

1 个答案: