寻找有关＆＃34;跑步＆＃34;的澄清Tensorflow模型

Question

来自Tensorflow的文档中，似乎有大量的选项用于运行＆＃34;，使用Tensorflow模型进行服务，测试和预测。我创建了一个与MNIST非常相似的模型，它从图像输出分布。 对于初学者来说，最简单的方法是拍摄一张或几张图片，然后通过模型发送，获得输出预测？这主要是为了实验目的。很抱歉，如果这太冗余了，但是我的所有研究都让我采用了很多不同的方法，而且文档并没有真正提供有关不同方法的优缺点的任何信息。感谢

Answer 1

我猜您使用占位符进行模型输入，然后使用feed_dict将值输入模型。

如果是这种情况，最简单的方法是在你有一个训练有素的模型之后用tf.saver保存它。然后你可以有一个测试脚本来恢复你的模型，然后使用你想要输入的feed_dict对你的输出变量进行sess.run。