Question

我使用SQLAlchemy查询PostgreSQL，并且只选择两列纬度和经度，并将其存储在numpy中以便进一步计算。所以，我尝试了这样的查询：

result = Places.query.filter_by(latitude, longitude)

但是这个查询没有工作并且给出了一个TYPE ERROR：

TypeError: filter_by() takes exactly 1 argument (2 given)

我想要做的就是存储两列的输出并使用以下内容将其存储为numpy：

np.array(..., dtype=float)

由于我是numpy和PostgreSQL的新手，我陷入了困境。

编辑我选择了两列：

result = Places.query.with_entities(Places.latitude, Places.longitude).all()

现在，我只需将它们存储在numpy

中

Answer 1

filter_by大致相当于sql语句中的WHERE - 它使用关键字参数来过滤搜索结果，而不是选择特定的列，例如：

Users.query().filter_by(first_name=bob, age=42)

（加入关键字参数时默认为and，但可以包含在or_中以更改此内容。）

您可能的意思是在查询中指定列，即：

Places.query(Places.latitude, Places.longitude)

Answer 2

filter_by()是根据条件选择一组特定的行。例如，如果您的Places有一个名为city的列，并且您只想获得属于伦敦城市的行，那么您可以执行以下操作：

session.query(Places).filter_by(city='London')

然而，这仍然会获取伦敦的所有列，而不仅仅是经度和纬度。在您的情况下，似乎您想要过滤掉列而不是行。因此，要获得所有行的列经度和纬度，您需要以下内容：

session.query(Places.latitude, Places.longitude)

这将返回元组。要将它存储为numpy数组列表，您可以尝试：

coordinates = []
for row in session.query(Places.latitude, Places.longitude):
   cooridnates.append(np.asarray(row))

有关查询的简单示例，请参阅Object Relational Tutorial。在不知道您的实际用例的情况下，很难建议您是否真的需要一个numpy数组列表。