Question

有没有办法在邻居检查时优化后续迭代：

CREATE OR REPLACE TRIGGER INSERTINTOOrderProcessTable
AFTER INSERT ON OrderRelationTable
FOR EACH ROW DECLEAR
         v_order_type := null;
BEGIN
         SELECT OrderType INTO v_order_type FROM OrderTable
         WHERE OrderId = :new.OrderId
         AND OrderType IS NOT NULL
         AND rownum=1;

      IF v_order_type IS NOT NULL THEN
         INSERT INTO OrderProcessTable VALUES (:new.OrderId, v_order_type, :new.CustId, 'N');
      END IF;
END;

其中for i in range(1, A.shape[0]): for j in range(1, A.shape[1]): v = (A[i, j], A[i-1,j-1], A[i-1, j], A[i, j-1]) if v == something: print(v)是一个（非常大的）0和1的numpy数组，A和v是元组（例如（0,1,0,0））。

Answer 1

首先创建测试数据：

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.randint(0, 2, size=(10, 8)).astype(np.uint8)

A：

array([[1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1],
       [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1],
       [1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]], dtype=uint8)

然后创建一个使用位来表示邻居值的数组：

a = A[:-1, :-1] << 3
a |= A[:-1, 1:] << 2
a |= A[1:, :-1] << 1
a |= A[1:, 1:]

检查

的邻居值

11
00

你可以使用：

a == int("1100", 2)

输出：

array([[False, False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [False,  True, False, False,  True, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False, False],
       [ True,  True,  True, False, False, False, False]], dtype=bool)

Answer 2

您需要做的就是生成四个布尔条件数组。大致是：

mode="side"

然后你可以找到所有四个都是真的地方：

spot = A == v[0]
upleft = np.roll(A, (1,1), (0,1)) == v[1]
left = np.roll(A, 1, 1) == v[2]
up = np.roll(A, 1, 0) == v[3]

这将为您提供一个布尔数组，只要满足所有条件，该数组就为True。您应该忽略第一行和第一行，因为它们无法计算：

res = spot & upleft & left & up

Answer 3

以下是@ Matt.St在评论中提出的基于卷积的方法。

DECIMAL

通过numpy数组优化迭代，以便进行邻居检查

3 个答案: