Wordnet相似度4 Java(WS4J)

时间:2018-02-09 12:43:44

标签: java similarity wordnet ws4j

我正在开发一个项目,其中一个要求是计算单词之间的相似性。我正在使用WuP度量来计算应该在[0,1]之间返回值的单词之间的相似性。问题是jar文件似乎有错误,它不返回此范围内的值。 web page demo完美适用于相同的单词,它返回最大值1,但jar文件不返回相同的值。 run( "java","java" );的结果是:

run:
edu.cmu.lti.ws4j.impl.HirstStOnge   1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.LeacockChodorow   1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Lesk  1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.WuPalmer  1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Resnik    1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.JiangConrath  1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Lin   1.7976931348623157E308
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Path  1.7976931348623157E308
Done in 8 msec.
BUILD SUCCESSFUL (total time: 0 seconds)

问题不仅在于相同的单词,即使对于不同的单词,它也给出了该范围的wup值:

网页演示:

wup( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 0.9091
jcn( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 0.5974
lch( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 2.5903
lin( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 0.8982
res( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 7.3837
path( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 0.3333
lesk( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 203
hso( avocado#n#1 , fruit#n#1 ) = 6

Jar文件值:

run:
edu.cmu.lti.ws4j.impl.HirstStOnge   6.0
edu.cmu.lti.ws4j.impl.LeacockChodorow   2.5902671654458267
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Lesk  6.0
edu.cmu.lti.ws4j.impl.WuPalmer  1.0526315789473684
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Resnik    7.383733213970693
edu.cmu.lti.ws4j.impl.JiangConrath  0.5973799749775183
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Lin   0.8981855517382724
edu.cmu.lti.ws4j.impl.Path  0.3333333333333333
Done in 1673 msec.
BUILD SUCCESSFUL (total time: 1 second)

有人可以帮助解决此问题吗

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

1.7976931348623157E308是最大双数。 它似乎代表无限,因为这两个词是相同的。

尝试“hi”和“hello”并返回1.0