我想将我的Cloud Datastore内容与ElasticSearch中的索引同步。我希望ES索引始终与Datastore的内容保持同步。
我注意到，通过在数据存储区Model中实现_post_put_hook方法，Appengine Python标准环境中提供了一种等效机制。但是，这似乎不可能使用可在flex环境中使用的google-cloud-datastore库。
有没有办法在每次插入后收到回调？或者我是否必须在数据存储区API之前放置一个“代理”API，它将在每次插入/删除后更新我的ES索引？
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_post_put_hook()的{{1}}仅在您通过NDB将实体写入数据存储区时才有效，是的，不幸的是，NDB库仅在App Engine Python标准环境中可用。我不了解Cloud Datastore中的此类功能。如果我没记错的话，Firebase实时数据库或Firestore都有写入触发器，但我猜你也不急于迁移数据库。
在数据存储区中，您需要一个＆＃34;代理＆＃34;使用您建议的上述方法的API，或者您需要修改您的数据存储客户端，以便在任何成功的写操作时执行此操作。后者可能会出现更高的失败风险和ElasticSearch中的陈旧数据，特别是如果客户不在您的控制范围内。
我认为，如果一致且最新的搜索记录对您的用例非常重要，那么自定义API就有意义。数据存储区和Python / NDB（可能使用云端点）将是一种很好的方法。
我有一个类似的解决方案在GAE Python Standard上运行（尽管使用内置的Search API而不是ElasticSearch）。如果你选择这条路线，你应该知道两个潜在的警告：
NDB.Model，即使put操作失败也是如此。我在下面添加了一个代码示例。您可以在文档中找到更多详细信息：model hooks，
hook methods，
check_success()
将数据导出到ElasticSearch或Search API会延长您的响应时间。这可能对后台任务没有问题，只需调用_post_put_hook()中的导出功能即可。但是如果用户提出请求，这可能是个问题。对于这些情况，您可以通过使用_post_put_hook()方法或创建推送任务将导出操作推迟到其他线程。或多或少，它们是相同的。下面，我使用deferred.defer()。
为要导出搜索记录的各种类型添加类方法。每当出现问题或移动应用程序/数据存储区时，添加新的搜索索引等，您可以调用此方法，然后逐批从数据存储区查询该类型的所有实体，并导出搜索记录。
延期导出示例：
defer()```