DW中的事实和维度表

Question

我想知道为什么事实表的大小比数据仓库中的维度表大。维度表包含属性级别信息，并且高度非规范化，那么为什么维度表的大小不会更大？

Answer 1

我可以从偷走Kimball的一些话开始

“维度建模首先将世界划分为测量和背景。” https://www.kimballgroup.com/2003/01/fact-tables-and-dimension-tables/

事实表记录业务活动或事件，因此事实表的大小可能会增加。 Dim Tables存储有关不同上下文的信息。

例如：在一所大学里，100名学生可能会参加10门科目。现在，如果您看到dims， Dim_Student 和 Dim_Subject ，则在这种情况下，它们可能分别有100行和10行。但是，入学活动将更多，因为学生可以同时注册0或多个科目。这可能会导致 Fact_Enrolment （记录注册活动）表与dims相比有更多行。

注意：然而，根据我的经验，我还使用了事实，其中事实表在特定时间点与dims相比具有较小的行。当DataWarehouse增长时，它们最终可能会变大。

希望有所帮助。

Answer 2

维度包含实体级别信息，而事实包含事务级别信息，对于维度，多个事务可以在一段时间内发生。例如，在HR系统中，可以存在包含所有雇员的个人详细信息的人员维度，其中通常每个雇员可以有1-3个记录。

事实表将存储员工的多个交易，例如，雇用，促销。部门的移动/变更，离职终止等因此对应于一人一维的记录，将有多个事实记录。

事实表还包含与多个维度相对应的事实/度量 因此事实与多个维度相结合，使用代理键/外键引用不同的维度，这使得事实表比维度更重。

Answer 3

Dimension tables contains the attribute level information and highly de-normalized

实际上，我怀疑尺寸表是否高度去标准化＆＃34;。一般来说，维度表中的每一行都由主键标识，因此其中包含重复项的范围非常小。这可以解释为什么它们与事实表相比不会变得太大。