Question

词典列表：

  Custom directive where case is determined by user
  <b>upon loss of focus</b> (clean approach):
</div>
<input type="radio" name='case' value="lowercase">lowercase
<br>
<input type="radio" name='case' value="uppercase">UPPERCASE
<br>
<input type="text" submit="submit" [appInputFormat2]="'lowercase'">

我需要加入所有嵌套字典以达到预期的输出：

data = [{
         'a':{'l':'Apple',
                'b':'Milk',
                'd':'Meatball'},
         'b':{'favourite':'coke',
              'dislike':'juice'}
         },
         {
         'a':{'l':'Apple1',
                'b':'Milk1',
                'd':'Meatball2'},
         'b':{'favourite':'coke2',
              'dislike':'juice3'}
         }, ...
]

我尝试嵌套列表理解，但不能一起加入dict：

 [{'d': 'Meatball', 'b': 'Milk', 'l': 'Apple', 'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'},
  {'d': 'Meatball2', 'b': 'Milk1', 'l': 'Apple1', 'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}]

我正在寻找最快的解决方案。

Answer 1

您可以使用2个嵌套循环执行此操作，并使用dict.update()将内部词典添加到临时词典并在末尾添加它：

L = []
for d in data:
    temp = {}
    for key in d:
        temp.update(d[key])

    L.append(temp)

# timeit ~1.4
print(L)

哪个输出：

[{'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball', 'favourite': 'coke', 'dislike': 'juice'}, {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2', 'favourite': 'coke2', 'dislike': 'juice3'}]

Answer 2

您可以使用itertools.chain执行以下操作：

>>> from itertools import chain
# timeit: ~3.40
>>> [dict(chain(*map(dict.items, d.values()))) for d in data]
[{'l': 'Apple', 
  'b': 'Milk', 
  'd': 'Meatball', 
  'favourite': 'coke', 
  'dislike': 'juice'}, 
 {'l': 'Apple1', 
  'b': 'Milk1', 
  'dislike': 'juice3', 
  'favourite': 'coke2', 
  'd': 'Meatball2'}]

chain，map，*的使用使得这个表达式成为以下双重嵌套理解的简写，它实际上在我的系统上表现更好（Python 3.5.2）并且isn＆＃ 39;更长的时间：

# timeit: ~2.04
[{k: v for x in d.values() for k, v in x.items()} for d in data]
# Or, not using items, but lookup by key
# timeit: ~1.67
[{k: x[k] for x in d.values() for k in x} for d in data]

注意：

RoadRunner's循环和更新方法在timeit: ~1.37

上优于这两个单行

Answer 3

你可以使用functools.reduce以及一个简单的列表理解来展平词典列表

>>> from functools import reduce 

>>> data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
>>> [reduce(lambda x,y: {**x,**y},d.values()) for d in data]
>>> [{'dislike': 'juice', 'l': 'Apple', 'd': 'Meatball', 'b': 'Milk', 'favourite': 'coke'}, {'dislike': 'juice3', 'l': 'Apple1', 'd': 'Meatball2', 'b': 'Milk1', 'favourite': 'coke2'}]

时间基准如下：

>>> import timeit
>>> setup = """
      from functools import reduce
      data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
  """
>>> min(timeit.Timer("[reduce(lambda x,y: {**x,**y},d.values()) for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.525032774952706

我机器上其他答案的时间基准

>>> setup = """
        data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
    """
>>> min(timeit.Timer("[{k: v for x in d.values() for k, v in x.items()} for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 2.2488374650129117

>>> min(timeit.Timer("[{k: x[k] for x in d.values() for k in x} for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.8990078769857064

>>> code = """
      L = []
      for d in data:
          temp = {}
          for key in d:
              temp.update(d[key])

          L.append(temp)
    """

>>> min(timeit.Timer(code,setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.4258553800173104

>>> setup = """
      from itertools import chain
      data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
    """
>>> min(timeit.Timer("[dict(chain(*map(dict.items, d.values()))) for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 3.774383604992181

Answer 4

如果您的嵌套字典只包含＆＃39; a＆＃39;和＆＃39; b＆＃39;键，然后我建议我发现以下解决方案快速且易于理解（出于可读性目的）：

L = [x['a'] for x in data]
b = [x['b'] for x in data]

for i in range(len(L)):
    L[i].update(b[i])

# timeit ~1.4

print(L)

Python - 展平词典列表

4 个答案:

注意：