OCR：准确识别相似的字符（变音符号）

Question

假设：

• 欧洲语言扫描书籍中的黑白位图图像（在本例中为波兰语）
• 每个字符高约20像素，宽4-18像素
• 有限的学习样本
• 无限制的处理时间
• 无限记忆

任务：

• 让计算机识别给定字体的字符，其中非常相似的字符具有最高准确度（例如带有变音符号的波兰字母：l vs ł，{{1 vs ż）？

对于计算机视觉和AI的新手，您会建议采用什么方法？我应该使用神经网络吗？ CNN？ OpenCV的一些算法？对矩阵进行一些数学运算？

样本数据（当然，这不是一个完整的学习样本，但它显示了挑战）：

来信ź和ż：

ź

三个字母 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ % % % _ _ _ _ % % % _ _ _ _ _ % % % _ _ _ _ % % % _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ _ _ % _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ % % % % % % _ _ % % % % % % _ % % % % % % % % % % _ % % % _ _ _ _ % % % _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ % % % _ _ _ _ _ % % % _ _ _ _ % % _ _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ % % % _ _ _ _ _ % % _ _ _ _ % % % _ _ % % _ % % % _ _ _ % % % % % % % % _ % % % % % % % % % % % % % % _ _ _ _ _ % % _ ：

l

三个字母 _ % % % _ % % % _ _ _ % _ _ % % % % % % % % _ _ % % % _ _ % % _ _ % % % _ _ % % % _ _ % % _ _ % % % _ _ % % % _ _ % % _ _ % % % _ _ _ % % _ _ % % _ _ _ % % _ _ _ % % _ _ % % _ _ _ % % _ _ % % % _ _ % % _ _ _ % % _ _ % % % _ _ % % _ _ _ % % _ _ % % % _ _ % % _ _ % % % _ _ % % % _ _ % % _ _ % % % _ _ % % % _ _ % % _ _ _ % % _ _ _ % % _ _ % % % _ % % % _ _ % % % _ % % % % % % % % % % % % % % % % % % _ % % % _ % % % % % ：

ł

如您所见，可感知的差异只能在几个像素中。我想，挑战是让计算机比其他人更“注意”那些重要的像素。

任何建议表示赞赏。