Question

df=pd.DataFrame({"A":["one","two","three"],"B":["fopur","give","six"]})

当我这样做时，

df.B.str.contains("six").any()
out[2]=True

当我这样做时，

df.B.str.contains("six)").any()

我收到以下错误，

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\sre_parse.py in parse(str, flags, pattern)
    868     if source.next is not None:
    869         assert source.next == ")"
--> 870         raise source.error("unbalanced parenthesis")
    871 
    872     if flags & SRE_FLAG_DEBUG:

error: unbalanced parenthesis at position 3

请帮忙！

Answer 1

您可以在regex=False中设置in pandas.Series.str.contains：

df.B.str.contains("six)", regex=False).any()

如果你想匹配，无论情况如何，

df.B.str.contains("Six)", case=False, regex=False).any() 
out[]: True

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.contains.html

的信息：

括号是正则表达式中需要“转义”的特殊字符，例如参见here或here。

Answer 2

您需要)转义\，因为特殊的正则表达式字符：

df.B.str.contains("six\)").any()

更一般：

import re

df.B.str.contains(re.escape("six)")).any()

`error：unbalanced括号`，同时检查项目是否存在于pandas数据帧中

2 个答案: