我正在尝试使用x86_64 PC上的tensorflow-lite来测试我的模型。
我编写了一个c ++测试代码并成功解释了给定的mobilenet模型并执行了推理。 我想将模型中的某些操作更改为我的自定义操作。 在此之前，我检查了是否可以正确地将.tflite转换为json。 我所做的是使用flatc和tensorflow lite的架构（schema.fbs）将mobilenet.lite更改为mobilenet.json，并将mobilenet.json重新更改为mobilenet_new.lite。 但是，当我测试mobilenet_new.lite时，错误发生如下：tensorflow / contrib / lite / kernels / kernel_util.cc：35 std :: abs（input_product_scale - bias_scale）＆lt; = 1e-6 * std :: min（input_product_scale， bias_scale）不是真的。
当我将mobilenet_new.lite转换为mobilenet_new.json时，两个JSON文件是相同的，没有任何区别。为什么会发生这种错误？如果参数值相同，那怎么可能呢？
如果您对此有所了解，请给我帮助。
由于
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我已经解决了这个问题。
当我调试这个问题时，它是平缓缓冲问题。 当make json文件时，flatbuffer将float更改为string。 因此，它变为具有精度6的定点值。这使得浮点值四舍五入。 所以，当我转换tflite - ＆gt; json - ＆gt; tflite，两个tflite文件之间有一些变化。