如何设置图例标记大小和alpha？

Question

我有一个seaborn散点图（lmplot）超过10K点。为了感知所有数据，当绘图尺寸较大（使标记相对较小）并且标记上的alpha较低时，它会更好地工作。但是，这使得图例上的标记难以区分。 如何在Seaborn中设置标记大小和标记alpha？

我发现g._legend具有markersize属性，但直接设置它并没有做任何事情。

实施例

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

n_group = 4000

pos = np.concatenate((np.random.randn(n_group,2) + np.array([-1,-1]),
                      np.random.randn(n_group,2) + np.array([0.2, 1.5]),
                      np.random.randn(n_group,2) + np.array([0.6, -1.8])))
df = pd.DataFrame({"x": pos[:,0], "y": pos[:, 1], 
                   "label": np.repeat(range(3), n_group)})

g = sns.lmplot("x", "y", df, hue = "label", fit_reg = False, 
               size = 8, scatter_kws = {"alpha": 0.1})
g._legend.set_title("Clusters")

Answer 1

您可以通过设置图例标记本身的Alpha值来完成此操作。您还可以使用_sizes在相同的for循环中设置标记大小：

n_group = 4000

pos = np.concatenate((np.random.randn(n_group,2) + np.array([-1,-1]),
                      np.random.randn(n_group,2) + np.array([0.2, 1.5]),
                      np.random.randn(n_group,2) + np.array([0.6, -1.8])))
df = pd.DataFrame({"x": pos[:,0], "y": pos[:, 1], 
                   "label": np.repeat(range(3), n_group)})

g = sns.lmplot("x", "y", df, hue = "label", fit_reg = False, 
               size = 8, scatter_kws = {"alpha": 0.1})
g._legend.set_title("Clusters")

for lh in g._legend.legendHandles: 
    lh.set_alpha(1)
    lh._sizes = [50] 
    # You can also use lh.set_sizes([50])