pandas dataframe groupby by column position

Question

我有一个在pandas数据帧上进行分组的函数。问题是我的数据框可以有可变数量的列。我想聚合：将第一列的最后一列加起来。最后一列的名称不同，但第一列的名称是固定的。

我怎样才能实现这个群体？我尝试使用iloc并使用df.columns [-1]获取最后一列的列名，但是，这些技巧似乎都不起作用。

有没有更好的方法来实现这一点，而不是将最后一个列名称更改为某个常用值？

Answer 1

df.groupby(df.columns[0])[df.columns[-1]].sum()应该有用。

实施例：

df = pd.DataFrame({
    'a': [1,1,2,2],
    'b': [1,2,3,4]
})

df.groupby(df.columns[0])[df.columns[-1]].sum()
#a
#1    3
#2    7
#Name: b, dtype: int64

Answer 2

只需使用Series选择的iloc，@ psidom借用的数据：

s = df.iloc[:, -1].groupby(df.iloc[:, 0]).sum()
print (s)
a
1    3
2    7
Name: b, dtype: int64