Question

我有一个名为list的集合，其中包含以下字段：

{ "_id" : ObjectId("5a7c9f60c05d7370232a1b73"), "created_date" : ISODate("2018-11-10T04:40:11Z"), "processed_date" : ISODate("2018-11-10T04:40:10Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a7c9f85c05d7370232a1b74"), "created_date" : ISODate("2018-11-10T04:40:11Z"), "processed_date" : ISODate("2018-11-10T04:41:10Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a7c9f89c05d7370232a1b75"), "created_date" : ISODate("2018-11-10T04:40:11Z"), "processed_date" : ISODate("2018-11-10T04:42:10Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a7c9f8cc05d7370232a1b76"), "created_date" : ISODate("2018-11-10T04:40:11Z"), "processed_date" : ISODate("2018-11-10T04:42:20Z") }

我需要以下列格式找出汇总结果（processed_date和created_date之间的差异）：

  [{
    "30Sec":count_for_diffrence_1,
    "<=60Sec":count_for_diffrence_2,
    "<=90Sec":count_for_diffrence_3
  }]

如果我们可以找出项目如何花费30秒，60秒等等，还要确保＆lt; = 60秒的结果不应该在＆lt; = 90Sec。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以在3.6版本中尝试以下聚合查询。

带$match的{p> $expr限制时差为90秒或更短的文档。

<$group $sum

db.collection.aggregate([
  {"$match":{"$expr":{"$lte":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},90000]}}},
  {"$group":{
    "_id":null,
    "30Sec":{"$sum":{"$cond":{"if":{"$eq":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},30000]},"then":1,"else":0}}},
    "<=60Sec":{"$sum":{"$cond":{"if":{"$lte":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},60000]},"then":1,"else":0}}},
    "<=90Sec":{"$sum":{"$cond":{"if":{"$lte":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},90000]},"then":1,"else":0}}}
  }}
])

来计算不同时间片的出现次数。

{$and:[{"$gte":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},0]}, {"$lte":[{"$subtract":["$processed_date","$created_date"]},60000]}]}

请注意，如果创建的日期大于处理日期，您可能需要添加条件以仅查找差值介于0和您请求的时间片之间的值。

像

这样的东西

2   Abbot
1   Doris
4   Emerson
3   Green
5   Jeames

MongoDB - 获取两个日期字段之间的聚合差异

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