如何将mel频谱图转换为对数缩放的mel频谱图

Question

我正在阅读使用卷积神经网络的环境噪音歧视的this paper，并希望重现他们的结果。他们将WAV文件转换为对数缩放的mel谱图。你怎么做到这一点？我能够将WAV文件转换为mel光谱图

y, sr = librosa.load('audio/100263-2-0-117.wav',duration=3)
ps = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
librosa.display.specshow(ps, y_axis='mel', x_axis='time')

我也可以显示它作为日志缩放光谱图：

librosa.display.specshow(ps, y_axis='log', x_axis='time')

显然，它们看起来不同，但实际的谱图ps是相同的。使用librosa，如何将此melspectrogram转换为日志缩放的melspectrogram？此外，原始缩放光谱图在原始光谱图上的用途是什么？是仅仅减少频域的方差使其与时间轴或其他东西相比？

Answer 1

librosa.power_to_db应该这样做，看一下