我正在尝试编写一个静态分析器来区分数据密集型和计算密集型CUDA内核。尽管我已就这个主题进行了研究，但目前并没有太多文献。实现此目的的一种方法是计算内核的CGMA比率。如果它太高了，那么它可能是计算密集型的，否则就会占用大量内存。
上述方法的问题在于我似乎无法确定该比率的阈值。也就是说，高于什么值应该被归类为计算密集型。一种方法是使用CUDA核心和加载/存储单元的比率作为阈值。 SO的想法是什么？
我遇到了这篇论文，他们正在计算一个名为“记忆强度”的参数。首先，他们计算一个称为活动因子的参数，然后用于计算记忆强度。请找到论文here。你可以在第6页找到记忆强度。
有没有更好的方法？由于这个原因，我很喜欢我的研究，并且迫切需要帮助。