我们在一个docker主机上运行多个容器，主要是运行R和Python应用程序进行数据分析。因此，当我将一个大表加载到其中一个容器中时，它在docker主机上的内存占用量就会增加。
但是，当我关闭Jupyter Notebook或R会话时，容器的内存占用似乎在主机上保持不变。似乎docker容器的内存消耗量只能上升，而不是下降。
所以我知道Linux通常会占用其他应用程序不需要的内存（缓存内容）。但是，如何在Docker容器中处理这个问题？从各个容器的角度来看，存在大量内存（我们不想限制容器可用的内存），即使在这个特定容器中不需要它，它也会在容器中保持“占用”状态，并且因此其他容器无法进入。并且主机不知道这个内存是真的需要还是仅仅用于缓存。
那怎么处理？我可以想象一下这样一种情况：几个人已经启动了装载或生成大数据集的容器，但这只是暂时的，现在主机的内存全部被占用，因为内存没有被释放。
我很确定这不是它的工作方式，所以有人可以向我解释一下吗？
非常感谢，
恩诺
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在Docker文档中，在资源限制下，有关于将内存限制为容器的说明。运行容器时，不会根据容器中运行的进程释放内存。文档解释了主机系统如何管理memory：
重要的是不要让正在运行的容器占用过多的主机内存。在Linux主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它会抛出OOME或Out of Memory Exception，并开始终止进程以释放内存。任何进程都会被杀死，包括Docker和其他重要的应用程序。如果错误的进程被杀死，这可以有效地降低整个系统。
Docker尝试通过调整Docker守护程序上的OOM优先级来减轻这些风险，以便它比系统上的其他进程更不可能被杀死...
Docker容器可以使用内存，但Docker守护程序会阻止主机系统崩溃。分配给Docker容器的内存也可以是limited：
Docker可以强制执行硬内存限制，允许容器使用不超过给定数量的用户或系统内存或软限制，这允许容器使用尽可能多的内存，除非满足某些条件，例如，当内核检测到主机上的内存不足或争用时。
我们不希望将内存限制为容器，但有一些选项可以执行此操作，例如--memory=<value>，--memory-swap和--memory-reservation。所以不，主机无法释放正在运行的容器的内存，但它确实可以防止所有内存被占用的风险，并使内核可能会杀死关键的系统进程。
请原谅格式化。希望这可以帮助;我还链接了相关文档。此外，没有完全相关，但也许你可以检查一下在容器中使用Java应用程序：
Why the docker container memory usage doesn't decrease?