Question

我正在研究以下脚本，它被设想为稍后插入一个while循环，其中我有一个总“x”计数器（tot_x），不得超过允许的最大“x”（max_x）值。 tot_x意味着在每次迭代时通过向其添加numpy数组的大小来更新，其中“a”是示例。如果“a”的大小使得tot_x超过阈值，我想创建一个更短版本的数组“a”，称为“b”，它完全符合max_x和tot_x之间的剩余差距。这是代码：

import numpy as np

tot_x = 200
max_x = 300

a = np.arange(1030,1200)
tot_x = tot_x + a.size

if tot_x > max_x:
    b = a[:-(a.size-(max_x-tot_x))]
    tot_x = (tot_x-a.size) + b.size

问题在于，如果我按原样运行代码，则“b”数组未正确创建，即它的维度为0，而如果我删除了tot_x和if语句的更新，则“ b“数组完全按照我的意愿创建。以下是“b”数组的代码示例：

import numpy as np

tot_time = 200
max_time = 300

a = np.arange(1030,1200)
b = a[:-(a.size-(max_time-tot_time))]
tot_time = (tot_time-a.size) + b.size

问题出在哪里？非常感谢

Answer 1

两者之间的主要区别在于if语句，它是tot_x / tot_time的值。您在第一个中重新分配tot_x到tot_x + a的值，但不是第二个。因此，即使if语句中的代码被命中，它也会计算为b = a[:-240]，这正确地评估为空数组。

我认为您可以通过将b = a[:-(a.size-(max_x-tot_x))]替换为b = a[:-(a.size-(tot_x-max_x))]来完成您所追求的目标。希望有所帮助！

删除numpy数组的最后n个元素仅在某些情况下有效

1 个答案: