Question

我有一个带有TSRANGE的Postgres数据库列来存储日期时间范围。执行 sql alchemy 查询后，我得到的结果行将进一步转换为字典样式的python对象，如下面的代码所示：

def row2dict(row):
    d = {}
    for column in row.__table__.columns:
        d[column.name] = str(getattr(row, column.name)) # TSRANGE column returns this DateTimeRange(datetime.datetime(2018, 1, 11, 2, 16), datetime.datetime(2018, 1, 11, 9, 1, 30), '[)')

    return d

我希望此功能返回类似 [＆＃34; 2018-01-11 02：16：00＆＃34;，＆＃34; 2018-01-11 09：01：30＆＃34 ;]。表示具有TSRANGE数据类型的特定列名。例如，对于holidays_time列，它可以是这样的："holidays_time": ["2018-01-11 02:16:00","2018-01-11 09:01:30"]。但是，此时电流输出低于：

TSRANGE COLUMN的当前输出：

"holidays_time": DateTimeRange(datetime.datetime(2018, 1, 11, 2, 16), datetime.datetime(2018, 1, 11, 9, 1, 30), '[)')

到目前为止我尝试了什么： 使用以下代码将此TSRANGE转换为DateTimeRange（python库）：

d[column.name] = DateTimeRange(getattr(row, column.name))

如果我喜欢这个

d[column.name] = list(getattr(row, column.name))

获取列表中的日期范围，以便我可以迭代它们或通过索引访问它们，它显示

TypeError：＆＃39; DateTimeRange＆＃39;对象不可迭代

这种方法不起作用，因为我得到了相同的结果。即使我转换为str数据类型的结果也完全相同。任何帮助表示赞赏。

将TSRANGE（Postgres）数据类型转换为字符串

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