pandas中sum（）和count（）有什么区别？

Question

你能帮我理解下面提到的陈述之间的区别吗？鉴于Survived列包含二进制数据（0,1），它们给出不同的答案：

df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.count()
df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.sum()

Answer 1

sum（）用于类似1 + 0 = 1.如果数据为3和3则返回6.

count（）返回行数。所以它将返回2.

简单：）

Answer 2

count()只计算行数。

sum()会对1＆0和＃0进行总结。

Answer 3

count() 这是一个字符串函数，用于计算各个类别的总数。这就是我们在聚合函数中使用它时将其放在引号中的原因。

Ex

grouped = order_products_all.groupby("product_id")["reordered"].aggregate(
    {'reorder_sum': sum,'reorder_total': 'count'}
).reset_index()

sum() 是一个整数函数，用于将唯一类别的数量相加。