我已经找到了相对于原始图像的边缘检测图像的熵值,均方误差和PSNR值。我有不同的五个边缘检测图像具有不同的阈值和西格玛值。要找到哪个是阈值和西格玛的最佳组合,我需要找到最佳边缘检测图像。
没有目视检查,我可以从上述值中找到它吗?我从研究论文中发现,如果均方误差图像很低,则检测到的边缘是好的。我可以使用这个概念吗? PSNR和Entropy如何影响?
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边缘检测参数的选择高度依赖于图像质量,图像内容以及要从图像中提取的信息。因此,它在很大程度上基本上依赖于应用程序和主观。
没有理论可以帮助你。您可以做的最好的事情就是以图像子样本的方式调整这些参数,并将这些数据与熵,MSE和PSNR一起提供给机器学习设备。