我可以使用imagemagick来检测边框颜色吗？

Question

我必须处理很多图像，并且我正在寻找一种检测边框颜色的方法。例如，拍下这张图片：

是否可以确定图像是否具有白色背景？解决方法可以是提取1px的边框并检查提取的边框的颜色是否为白色。但我不认为ImageMagick的shave - 功能支持这个，对吗？

Answer 1

有很多技巧......

• 您可以获得左上角（或其他）角点像素值，或
• 所有4个角并取中位数，或
• 从每侧取1px宽的切片并选择方差最小的切片。

让我们制作一张测试图像200x100：

convert xc:red xc:lime +append \( xc:blue xc:white +append \) -append -scale 200x100\! image.png

以下是获取角点像素的一些方法：

# Top left pixel
magick image.png -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FF0000

# Top right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
00FF00

# Bottom left pixel
magick image.png -crop "1x1+0+%[fx:h-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
0000FF

# Bottom right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+%[fx:h-1]" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FFFFFF

现在让我们看看我们可以使用更好的样本图像的顶部，底部，左侧和右侧边缘：

convert -size 256x256 gradient:red-yellow image.png

# Top row mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop x1\!+0+0 -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.333333,0

标准偏差为零，因此此行中的所有像素都相同。

# Bottom row mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "x1\!+0+%[fx:h-1]" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.666667,0

标准偏差为零，因此此行中的所有像素都相同，但更亮（0.6666对0.3333），因为红色和绿色像素都亮起 - 变黄。

# Left edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+0+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909

边缘有一些偏差，因为颜色正在变化。

# Right edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+%[fx:w-1]+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909