Postgres交叉表（文本，文本）在组内级联

Question

表架构

DROP TABLE bla;
CREATE TABLE bla (id INTEGER, city INTEGER, year_ INTEGER, month_ INTEGER, val INTEGER);

数据

INSERT INTO bla VALUES(1, 1, 2017, 1, 10);
INSERT INTO bla VALUES(2, 1, 2017, 2, 20);
INSERT INTO bla VALUES(3, 1, 2017, 1, 15);
INSERT INTO bla VALUES(4, 1, 2017, 2, 5);
INSERT INTO bla VALUES(5, 2, 2017, 1, 10);
INSERT INTO bla VALUES(6, 2, 2017, 2, 15);
INSERT INTO bla VALUES(7, 1, 2018, 1, 10);
INSERT INTO bla VALUES(8, 1, 2018, 1, 10);

我正在尝试聚合它们并将其置于数据透视表格式中，以便对于每个(city, year_)组合，我会得到相应的总val。以下是我可以从在线资源和官方文档中找到的信息。

SELECT * FROM crosstab (
  'SELECT city, year_, month_, SUM(val) FROM bla GROUP BY 1, 2, 3 ORDER BY 1',
  'SELECT DISTINCT month_ FROM bla ORDER BY 1'
) AS final_table (
  city INTEGER,
  year_ INTEGER,
  january INTEGER,
  February INTEGER
);

这是我现在得到的输出。

请注意缺少与组（city 1，year_ 2018）对应的条目。我没有找到任何解决方案，并认为交叉表可能不支持这种级联结构。

我知道我可以创建一个临时变量（city_year_）来绕过这个问题。

SELECT * FROM crosstab (
  'SELECT CONCAT(city, year_)::text AS tag, month_, SUM(val) FROM bla GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1',
  'SELECT DISTINCT month_ FROM bla ORDER BY 1'
) AS final_table (
  tag text,
  january INTEGER,
  February INTEGER
);

此处输出。

但相应列中的city和year_是我的首选格式（在视觉上更加丰富并保留原始数据 - 将tag变量拆分为city和{{1需要知道如何定义year_。

非常感谢任何解决方案/帮助。问候。

Answer 1

Postgres的crosstab()期望源查询具有特定格式。

  

此语句[source sql]必须返回一个row_name列，一个类别列和一个值列。它也可能有一个或多个“额外”列。 row_name列必须是第一个。类别和值列必须是最后两列，按此顺序。 row_name和category之间的任何列都被视为“extra”。对于具有相同row_name值的所有行，“额外”列应该是相同的。

这里的问题是，您year_和month_两列都是row_name列，而crosstab()只允许一个row_name列。因此，我们必须使用其他内容作为row_name列。让我们使用这个函数dense_rank()

试试这个。

SELECT year_, city, january, february FROM crosstab (
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY year_, city)::int AS row_name, 
   year_, city , month_, SUM(val) FROM bla GROUP BY city, year_, month_ 
   ORDER BY 1',
   'SELECT DISTINCT month_ FROM bla ORDER BY 1'
) AS final_table (
  rowname integer, 
  year_ integer ,
  city integer,
  january INTEGER,
  february INTEGER
);

这会产生所需的输出：

-------------------------------------
| year_ | city | january | february |
-------------------------------------
| 2017  | 1    | 25      | 25       |
-------------------------------------
| 2017  | 2    | 10      | 15       |
-------------------------------------
| 2018  | 1    | 20      |          |
-------------------------------------