如何比较张量流中的两个张量（不是元素而是张量）？

Question

如何比较张量流中的两个张量（不是元素而是张量）， 例如：

x = [[1, 2, 3, 4], [0, 0, 0, 0]] 
y = [0, 0, 0, 0]

预期：

not_equal(x, y) --> [True, False]

tf.not_equal（x，y）返回：

[[True, True, True, True], [False, False, False, False]]

Answer 1

这是我实施它的方式：

y = tf.constant([0, 0, 0, 0])
not_equal_t = tf.not_equal(y, x)
reduce_t = tf.reduce_all(not_equal_t, axis=2) --> This will return the [True, False] that I looked for

# The rest will return the values 
where_t = tf.where(reduce_t)
gather_t = tf.gather_nd(x, where_t)

Answer 2

在tensorflow 2中，您可以先将张量转换为numpy数组，然后使用np.array_equal.

进行比较。

t1 = t1.numpy()
t2 = t2.numpy()
res = np.array_equal(t1, t2)