Question

我有两列，一列包含文本字符串，另一列包含这些文本字符串的显示时间。在下面的示例中，您将看到文本将随时间显示，但在添加新文本时将逐个消失。 Here is an example

Time (s)    Text string
5   This example
7   This example
10  example
11  example is cool
15  is cool
16  cool
17  
19  That example is
20  example is
21  is awesome
23  awesome
24

我想提取每个文本的消失时间。例如，它应该是这样的： Here is the result I want

Disappeared time (s)    Text
10  This
15  example
16  is
17  cool
20  That
21  example
23  is
24  awesome

如何编写python代码来执行此操作。我是python的初学者，因此代码示例和解决问题的想法很有帮助。非常感谢你提前！

Answer 1

使用：

DataFrame

set_index和str.get_dummies
为最后1
应用where将False转换为NaN s
重塑stack
数据清理 - rename_axis，reset_index和drop

df = df.set_index('Time (s)')['Text string'].str.get_dummies(' ')
print (df)
          That  This  awesome  cool  example  is
Time (s)                                        
5            0     1        0     0        1   0
7            0     1        0     0        1   0
10           0     0        0     0        1   0
11           0     0        0     1        1   1
15           0     0        0     1        0   1
16           0     0        0     1        0   0
17           0     0        0     0        0   0
19           1     0        0     0        1   1
20           0     0        0     0        1   1
21           0     0        1     0        0   1
23           0     0        1     0        0   0
24           0     0        0     0        0   0

df1 = (df.where(df.ne(df.shift().bfill()) & df.eq(0))
        .stack()
        .rename_axis(('Disappeared time (s)','Text'))
        .reset_index()
        .drop(0, axis=1))
print (df1)
   Disappeared time (s)     Text
0                    10     This
1                    15  example
2                    16       is
3                    17     cool
4                    20     That
5                    21  example
6                    23       is
7                    24  awesome

使用Python比较2个列表并获取相应的项目

1 个答案: