如何设置多数matplotlib二进制散点图的透明度

Question

我正在使用不平衡的数据集 - 比如99.9：0.1 - 并且只想在PCA之后看到二维布局。 ＆＃39; Y＆＃39;，目标，是二进制值的数组0或1 这是代码：

import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt

x = pca[:,0]
y = pca[:,1]
fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
colors = ['yellow', 'red']
plt.scatter(x, y, c=Y, cmap=mpl.colors.ListedColormap(colors), marker='x')

问题是上面代码的结果创建了一个散点图，大多数（0，黄色）几乎涵盖了每个少数（1，红色）。我无法看到它们 我知道我可以使用＆＃39; alpha＆＃39;设置不透明度，但这会改变0和1。

我希望0是透明的，而1是不透明的，或者1要高于0.无论哪种方式，我都可以看到每1个都在哪里。
有办法吗？

更新

我刚刚意识到我可以用RGBa解决自定义不透明度问题 然而，我仍然想知道如何将1s置于0以上。

Answer 1

如何分别为两组调用散点图？

System.out.println()

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