拥有如下数据框（实际上它包含更多行）：
Time |EventType| OrderId|Size| Price|Direction|message_id|Second|
|34200.105| 5| 0| 100|1103400| 1| 0| 34200|
我只需要过滤特定的EventType，然后按秒进行分组，然后选择组中第一个元素的价格（表示按第二个分组时特定组中具有最小时间值的行的价格） 。需要写在pyspark。
最终数据集应如下所示：
Open | Second |
113411 | 34200 |
最终的解决方案是获得聚合：开放，高，低，关闭在pyspark，例如：
Open | Second | High | Low | Close
113411 | 34200 | 113412| 1123415 | 1113413