我需要在cv2的图像上绘制“柔和”的白色圆圈(半透明边框),但我在文档中找到的是如何使用硬边框绘制100%不透明圆圈。有谁知道我怎么能做到这一点,或者至少造成圈子在边缘“淡出”的错觉?
答案 0 :(得分:4)
我觉得我的OpenCV技能有点过 - 并且学到了很多 - 很酷的问题!
我生成了一个alpha值的单通道图像 - float可以减少舍入错误,单通道可以保存一些内存。这表示您的圆圈在背景中可见多少。
圆形有一个外半径 - 它变为完全透明的点和一个内半径,即它完全不透明的点。这两者之间的半径将逐渐消失。因此,将IRADIUS设置得非常接近ORADIUS,以便进行陡峭,快速的衰减,并将其设置为很长的距离以便逐渐减小。
我使用ROI将圆圈定位在背景上,并通过迭代背景所需的矩形来加快速度。
唯一棘手的部分是alpha混合或合成。您只需知道输出图像中每个像素的公式为:
out = (alpha * foreground) + (1-alpha) * background
这是代码。我OpenCV
并不是世界上最好的,所以可能有部分可以优化!
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// main.cpp
// Mark Setchell
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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <cstdlib>
using namespace std;
using namespace cv;
#define ORADIUS 100 // Outer radius
#define IRADIUS 80 // Inner radius
int main()
{
// Create a blue background image
Mat3b background(400,600,Vec3b(255,0,0));
// Create alpha layer for our circle normalised to 1=>solid, 0=>transparent
Mat alpha(2*ORADIUS,2*ORADIUS,CV_32FC1);
// Now draw a circle in the alpha channel
for(auto r=0;r<alpha.rows;r++){
for(auto c=0;c<alpha.cols;c++){
int x=ORADIUS-r;
int y=ORADIUS-c;
float radius=hypot((float)x,(float)y);
auto& pixel = alpha.at<float>(r,c);
if(radius>ORADIUS){ pixel=0.0; continue;} // transparent
if(radius<IRADIUS){ pixel=1.0; continue;} // solid
pixel=1-((radius-IRADIUS)/(ORADIUS-IRADIUS)); // partial
}
}
// Create solid magenta rectangle for circle
Mat3b circle(2*ORADIUS,2*ORADIUS,Vec3b(255,0,255));
#define XPOS 20
#define YPOS 120
// Make an ROI on background where we are going to place circle
Rect ROIRect(XPOS,YPOS,ORADIUS*2,ORADIUS*2);
Mat ROI(background,ROIRect);
// Do the alpha blending thing
Vec3b *thisBgRow;
Vec3b *thisFgRow;
float *thisAlphaRow;
for(int j=0;j<ROI.rows;++j)
{
thisBgRow = ROI.ptr<Vec3b>(j);
thisFgRow = circle.ptr<Vec3b>(j);
thisAlphaRow = alpha.ptr<float>(j);
for(int i=0;i<ROI.cols;++i)
{
for(int c=0;c<3;c++){ // iterate over channels, result=circle*alpha + (1-alpha)*background
thisBgRow[i][c] = saturate_cast<uchar>((thisFgRow[i][c]*thisAlphaRow[i]) + ((1.0-thisAlphaRow[i])*thisBgRow[i][c]));
}
}
}
imwrite("result.png",background);
return 0;
}
这是IRADIUS=80
:
这是IRADIUS=30
:
感谢@Micka分享他的代码以迭代投资回报率here。
Oooops,我刚刚意识到你正在寻找一个Python解决方案。希望我的代码能为您提供一些生成软圈面具的想法,我发现了一篇文章here,它向您展示了一些Python风格的方法,您可以将其与我的代码进行混搭。