Question

在dplyr 0.7.4和R 3.4.1中使用as_tibble时，我得到以下输出

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% as_tibble()

输出

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

，而

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean)

输出

  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

并不奇怪，以下

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(disp=mean(disp))

再次给出

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

为什么要进行这种四舍五入，我该如何避免呢？

Answer 1

这不是四舍五入，它只是{tibble}以一种漂亮的方式显示数据的一种方式：

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   pull(disp)
[1] 105.1364 183.3143 353.1000

如果要查看更多数字，则必须打印data.frame：

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   as.data.frame()
  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

（是的，最后两行没用）

为什么as_tibble（）round浮动到最接近的整数？

1 个答案: