尝试替换dtype
对象的数据框列中的值
将"LF"
,"low fat"
替换为"Low Fat"
,将"reg"
替换为"Regular"
功能:
def fat_value_replace(x):
for x in data:
x.replace("LF","Low Fat")
x.replace("low fat","Low Fat")
x.replace("reg","Regular")
return x
当我应用df = data.apply(fat_value_replace)
时,我只获取for循环中的第一个值,'Low Fat'
替换为所有观察结果。
pd.value_counts(df)
返回:
Low Fat 8523
答案 0 :(得分:0)
找到答案。这很简单。
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