每当我尝试运行一个简单的tensorflow程序时,例如:
import tensorflow as tf
a = tf.constant([4,3], name = "const_a")
b = tf.reduce_sum(a, name = "add_b")
c = tf.reduce_prod(b, name = "mul_c")
d = tf.multiply(b,c, name = "mul_d")
sess = tf.Session()
output = sess.run(d)
writer = tf.summary.FileWriter('./my_graphs', sess.graph)
我收到以下错误:
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
我尝试安装bazel,但他们不支持Ubuntu 17.04(如网站上提到的支持Ubuntu Linux平台:16.04(LTS)14.04(LTS))
我也收到了一个错误:
the build command is only supported from within a workspace
每当我尝试运行bazel安装的代码时
bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
如何在没有任何警告和错误的情况下使用Tensorflow?
答案 0 :(得分:0)
这不是错误;这是一个警告。
如果您不想看到它,请将其放在TF代码的顶部。
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'