Question

我是Opencv C ++的新手。我试图用图像卷积一个掩码。为此，我想创建自己的蒙版，以便我可以使用filter2D数组函数将我的蒙版与图像进行卷积。我想创建的面具是：

char mask [3][3]=  {{-1,0,1},{-1,0,1},{-1,0,1}};

为此我尝试了下面的代码（生成这个掩码）： -

Mat kernel(3,3, CV_8UC1, Scalar(-1,0,1));

我已将面具值打印为

std::cout << kernel;

但我得到的答案是 0,0,0; 0,0,0; 0,0,0

我期待得到答案 -1,0,1; -1,0,1; -1,0,1

我知道我在正确编写频道时犯了一个错误。任何人都可以帮助我理解通道（CV_8UC1 ....）的含义以及如何纠正它并获得正确的输出。

Answer 1

CV_8UC1表示1通道，8位，uchar图像。

标量用于设置每个通道的值，而不是每个像素/坐标。

例1：

PASSWORD$Passord <- as.character(PASSWORD$Passord)
PASSWORD$Passord[PASSWORD$Passord==pwd] <- input$password3 
PASSWORD$Passord <- as.factor(PASSWORD$Passord) 
write.csv(PASSWORD,"<PATH>",row.names=FALSE)

意味着创建一个带有0的3X3矩阵，因为它的类型为 CV_8UC1 ，所以只能提一个值，在本例中为0。

EX 2：

Mat kernel(3,3, CV_8UC1, Scalar::all(0))

表示创建一个包含3个通道的3X3矩阵，因为类型为 CV_8UC3 ，并将通道1设置为0，通道2设置为0，通道3设置为255.

因此，为了设置行值，您不能使用标量。而是这样做：

Mat kernel(3,3, CV_8UC3, Scalar(0,0,255))

查看this了解详情。

希望这有帮助！

Answer 2

您想为kernel创建negative filter2D元素，然后您不应使用CV_8UC1的数据类型。 There is no negative value in unsigned type。

Mat kernel(3,3, CV_8UC1, Scalar(-1,0,1));表示创建一个signal-channel-unsigned-char内核。您将Scalar(-1,0,1)设置为kernel，然后仅使用the first element(that is double -1)，saturate_cast<unchar>(-1) = 0。

通常，请改用CV_32FC1。

例如：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    float mask[9] = {-1,0,1, -1, 0, 1, -1,0,1};
    Mat kernel(3,3, CV_32FC1);
    memcpy(kernel.data, mask, sizeof(float)*9);
    cout << kernel<<endl;
}

结果：

[-1, 0, 1;
 -1, 0, 1;
 -1, 0, 1]

类似的问题：

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2 个答案: