Question

我们有时会在使用BigQuery API时从谷歌获取错误

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/bigquery/dataset.py”，第452行，存在           query_params = {'fields'：'id'}）

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/_http.py”，第293行，在api_request中           提出例外情况。来自_http_response（回复）       google.cloud.exceptions.ServiceUnavailable：503 GET https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/ / datasets /？fields = id：执行期间遇到错误。重试可以解决问题。

由python代码引起

   destination_dataset.exists()

我们的系统：

Python 3.4
谷歌云的大量查询== 0.26.0
谷歌云== 0.27.0

上次发生此错误：

6.02.18 at CET
4.02.18 at CET
25.01.19，欧洲中部时间晚上8:50
25.01.19，中欧时间晚上10:34

任何想法为什么会发生以及我们如何避免这种错误？

Answer 1

在这里添加文档链接，Graham Polley的优秀评论。您可以阅读＆＃34; Truncated Exponential Backoff＆＃34;和＃34; Exponential Backoff＆＃34; ＆＃34;从本地数据源将数据加载到BigQuery中的子章节＆＃34;文档页面。

BigQuery google.cloud.exceptions.ServiceUnavailable 503

1 个答案: