Question

我在Linux上使用python 3.6，我使用的是python的多处理库，直到我切换到Windows 10才工作。首先，我认为这是因为多处理库没有＆＃39 ;在Linux和Windows上以相同的方式工作，因此我确保所有变量都是可选择的，但没有结果。

然后，我想看看多处理池是否正常工作，我尝试了这段代码:(多处理文档中的基本示例）

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

它没有工作，当我检查任务管理器中的处理器时，只使用了1％。

我也尝试了p.map_async，但是当我尝试获得结果（p.map_async().get()）时它没有用（RuntimeError）

Answer 1

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    results = p.imap(f,range(300))
    for item in results:
        print(item)
    p.close()

这将打印按顺序返回的项目。如果您打印（p.imap（f，range（300）），它将返回数据的内存位置。如果您说p = Pool（），它将启动CPU可以处理的最大进程数。

Windows 10上的多处理python 3.6无法正常工作

1 个答案: