tensorflow数据集api从1创建100个图像

时间:2018-02-07 04:59:50

标签: python tensorflow

使用张量流加载图像并从该图像裁剪100张图像的最有效方法是什么。

我尝试的是:

index : 0 item: beverages
index : 0 item: food
index : 0 item: suppliers
index : 1 item: other stuff
index : 1 item: medicine

所以,我的脚本所做的是从文件中读取一个图像并调整其大小。 并将此图像作为输出。

我需要的是使用100种不同的裁剪参数裁剪后面的图像,所以我有100张图像作为输出和100个标签。 但在此,我想要像批量大小一样多的输出。

是否可以使用数据集api,或者是否可以从文件中加载一个图像并处理该图像,直到其输出为dataset_train。

我不想加载图像100次并处理100次。 我想加载它一次并处理100次(例如,使用不同的参数进行模糊等等)。

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