通过H2O Stacked Ensemble中的训练数据的交叉验证来寻找AUC

Question

我想在H2O堆叠整体中找到训练数据的整体性能。在链接-python代码中，它显示了测试数据的性能（AUC），但是，我需要查看列车数据的性能（每个折叠的结果的平均值）。有没有可供选择的选择？ code

Answer 1

如果您想获得训练数据的表现，您可以输入整体对象并按Enter键

ensemble

它会为您提供所有指标，或者您可以

ensemble.auc()

将默认为培训指标。 （可以找到代码示例代码段here）。

（请注意，为了了解您的整体的性能，您应该真正了解新测试数据集或交叉验证指标的性能。培训评估指标（在您的情况下为AUC），不是告诉你你的模型将如何很好地推广新数据。）