将缺失值替换为该月的平均值

时间:2018-02-07 04:08:14

标签: r data-extraction

我的每日入住率数据,占用百分比中有一些空(NA)值。

我想替换相应ID的相应月份的占用百分比。

我会用样本数据(模拟数据)解释:

Date       ID   Occupancy%
1/2/2018    1   95
2/2/2018    1   94
3/2/2018    1   94
4/2/2018    1   96
5/2/2018    1   94
6/2/2018    1   NA
7/2/2018    1   96
8/2/2018    1   94
1/2/2018    2   75
2/2/2018    2   NA
3/2/2018    2   79
4/2/2018    2   82
5/2/2018    2   NA
6/2/2018    2   76
7/2/2018    2   78
8/2/2018    2   80

我想用当月的平均值和ID来替换NA。

我希望结果是

  1. 6/2/2018 1 NA应为6/2/2018 1 94.7
  2. 1/2/2018 2 NA应为1/2/2018 2 78.3
  3. 5/2/2018 2 NA应为5/2/2018 2 78.3
  4. 有关如何在r?

    中实现此目的的任何建议

    或者在SQL中执行是否容易,如果是这样,如何实现呢?

1 个答案:

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