Question

我希望这是一个简单的解决方法。每当我运行level（df）时，我都会给出一个NULL输出。这不是我的数据框特有的，因为它与我使用的任何数据集一起出现。我想我的一个包可能有问题。有没有人碰到这个或知道修复？感谢

Answer 1

初始化数据帧时，在初始化时传递stringsAsFactors = T

例如dataFrame <- read.csv(file.choose(), stringsAsFactors=T)

这使R将字符串值视为因子。希望对您有帮助

Answer 2

您只能在因子向量上运行levels，而不能在数据框上运行> df <- data.frame(a = factor(c('a','b','c'), levels = c('a','b','c','d','e')), + b = factor(c('a','b','c')), + c = factor(c('a','a','c'))) > levels(df) NULL。

以下示例

lapply

要查看数据框中每列的级别，您可以使用> lapply(df, levels) $a [1] "a" "b" "c" "d" "e" $b [1] "a" "b" "c" $c [1] "a" "c"

> levels(df[, 2])
[1] "a" "b" "c"

如果您想要特定列的级别，则可以指定：

apply(df, 2, levels)

编辑：回答以下问题NULL返回apply()的原因。

请注意> apply(df, 2, levels) NULL > apply(df, 2, class) a b c "character" "character" "character" > apply(df, 2, function(i) levels(i)) NULL > apply(df, 2, function(i) levels(factor(i))) $`a` [1] "a" "b" "c" $b [1] "a" "b" "c" $c [1] "a" "c"的文档中的以下内容：

在所有情况下，结果都会被as.vector强制转换为其中一个基本结果设置尺寸之前的矢量类型，以便（例如）因子结果将被强制转换为字符数组。

当您尝试上课时，可以看到此行为，并尝试其他一些功能。

apply()

请注意，即使我们可以强制df将列视为因子，但我们会丢失最初创建时为`a`设置的先前排序/级别（请参阅列{{1} }）。这是因为它被强制转换为字符向量。

Levels函数返回NULL

2 个答案: