Question

我有一个csv文件，其中包含标题包含键的数据，单元格包含值。我想使用python从csv文件的内容创建一个yaml文件。

我创建了一个K：V对的字典;但是，我很难尝试将K：V对加入yaml文件中。

yaml的结构必须是：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

如果我要手动创建这些，我会有超过1000个YAML，所以它非常耗时且不切实际。

我正在寻找您更有经验的人可能有的任何想法。

我真的希望输出迭代字典以创建一个巨大的YAML列表，如下所示：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

示例代码：

import csv
import yaml

def csv_dict_list(variables_file) :

    reader=csv.DictReader(open(variables_file, 'r'))
    dict_list = []
    for line in reader:
        dict_list.append(line)
    return dict_list

yaml_values = csv_dict_list(sys.argv[1])

无论我在此之后尝试什么，我都无法使用yaml.load（）或yaml.load_all（）获得所需的输出。

Answer 1

首先，您应该使用dump()或dump_all()，因为您要编写YAML，而不是使用load()。

您还应该知道，CSV阅读器确实会在Python 2.7上返回不同的内容，例如在Python 3.6上：首先从list获得dict csv_dict_list，在list的第二个OrderedDict获得key5: {key6: [value6]。这本身不会有问题，但PyYAML会转储一个带有键的dict，以及一个带有标签的ordereddict。

您提议的YAML也无效，如行中的流式样式映射：

在文档结尾之前未以key9: value9 - -终止，您也不能拥有：

key9: value9
key10:
  -
  -

使用：

key9: 
  - value9
  -

或

import yaml
print(yaml.dump(dict(x=[dict(a=1, b=2)]), indent=4))

或类似的东西（也没有相同的Python数据结构同时具有一个值和一个列表，因此即使在Python中也无法创建类似的东西。）

PyYAML还缺少对缩进块样式序列的支持。如果你这样做：

x:
- {a: 1, b: 2}

输出仍然是左对齐：

import sys
import csv
import ruamel.yaml

Dict = ruamel.yaml.comments.CommentedMap

def csv_dict_list(variables_file) :
    reader=csv.reader(open(variables_file, 'r'))
    key_list = None
    dict_list = []
    for line in reader:
        if key_list is None:
            key_list = line
            continue
        d = Dict()
        for idx, v in enumerate(line):
            k = key_list[idx]
            # special handling of key3/key4/key5/key6
            if k == key_list[2]:
                d[k] = []
            elif k == key_list[3]:
                d[key_list[2]].append(Dict([(k, v)]))
            elif k == key_list[4]:
                d[key_list[2]][0][k] = dt = Dict()
                dt.fa.set_flow_style()
            elif k == key_list[5]:
                d[key_list[2]][0][key_list[4]][k] = [v]
            else:
                d[k] = v
        dict_list.append(d)
    return dict_list

data = csv_dict_list('test.csv')


yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(sequence=4, offset=2)
yaml.dump_all(data, sys.stdout)

为了防止在使用PyYAML时遇到的所有这些问题，并且为了规避Python版本的差异，我建议你使用ruamel.yaml（免责声明：我是该软件包的作者），以及以下代码：< / p>

test.csv

使用key1,key2,key3,key4,key5,key6,key7,key8,key9 value_a1,value_a2,value_a3,value_a4,value_a5,value_a6,value_a7,value_a8,value_a9 value_b1,value_b2,value_b3,value_b4,value_b5,value_b6,value_b7,value_b8,value_b9：

key1: value_a1
key2: value_a2
key3:
  - key4: value_a4
    key5: {key6: [value_a6]}
key7: value_a7
key8: value_a8
key9: value_a9
---
key1: value_b1
key2: value_b2
key3:
  - key4: value_b4
    key5: {key6: [value_b6]}
key7: value_b7
key8: value_b8
key9: value_b9

这给出了：

var qe = new QueryExpression("table1");

var link = qe.AddLink("table2", "id2", "id1", JoinOperator.LeftOuter);
link.LinkCriteria.AddCondition("id2", ConditionOperator.Equal "XXXX")
link.EntityAlias = "notIn";

qe.Criteria = new FilterExpression();
qe.Criteria.AddCondition("id1", ConditionOperator.Equal, "XXXX");
qe.Criteria.AddCondition("notIn", "id1", ConditionOperator.Null);

在Python 2.7和Python 3.6上

如何用python从字典中编写yaml文件？

1 个答案: