如何在boxplot上打印频率 - ggplot - R.

Question

这是我的Dataframe

X color   cut      carrat
1   E    Ideal     0.23
2   J    Premiun   0.34
3   E    Ideal     0.23
...

我想创建我的列var“cut”的方框图。

以下是我想要做的代码...

ggplot(diamonds, aes(cut)) + geom_boxplot()

然而，它没有正常工作，因为它要求美学变形“y”缺失。

这是因为我没有为aes提供第二个var，我必须提供的第二个var是什么？因为我只需要在x的边缘，我的var“cut”可以采用不同的值，并且在Y的边缘需要它的频率。

感谢。

Answer 1

以下代码将完成这项工作：

FB.login()

boxplot是一些数据分布的分组，因此您必须提供您想要分箱图的分布数据。 library(ggplot2) p <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y=carat)) p <- p + geom_boxplot(outlier.colour = "blue", fill="grey85") p <- p + labs(title = "Diamonds carats") show(p) 美学必须代表类型，x必须代表数据集。

documentation

Answer 2

boxplot需要一个y变量，因为它说明了一个分布。按切割计算的行数不是分布，而是每个切割只有一个数字。以下是每次削减的计数：

test_func() called:
    File "stacktrace_decorator.py", line 28, in <module>
    print(test_func())
42

该信息无法在方框图中显示。相反，你可以像这样使用条形图：

> table(diamonds$cut)

     Fair      Good Very Good   Premium     Ideal 
     1610      4906     12082     13791     21551

生成此图表：

或者这里是切割和克拉的箱形图的代码，例如：

ggplot(diamonds, aes(x = cut)) +
  geom_bar()

图表：

因此，箱线图显示了每个切割水平的克拉柱的平均值，范围和四分位数。