我有以下Eigen Tensor:
Eigen::Tensor<float, 3> m(3,10,10);
我想访问第一个矩阵。在numpy我会这样做
m(0,:,:)
我将如何在Eigen
中执行此操作答案 0 :(得分:4)
您可以使用.slice(...)
或.chip(...)
访问张量的某些部分。这样做是为了访问第一个矩阵,相当于numpy m(0,:,:)
:
Eigen::Tensor<double,3> m(3,10,10); //Initialize
m.setRandom(); //Set random values
Eigen::array<long,3> offset = {0,0,0}; //Starting point
Eigen::array<long,3> extent = {1,10,10}; //Finish point
std::cout << m.slice(offset, extent).reshape(Eigen::array<long,2>{10,10}) << std::endl; //Reshape the slice into a 10x10 matrix.
如果您想要“第二个”矩阵,请改用offset={1,0,0}
,依此类推。