Rcpp jupyter笔记本

Question

我已经使用此命令在R控制台中安装了Rcpp，直到现在，无论如何都可以安装在jupyter笔记本上运行的软件包：

install.packages('Rcpp', '/home/user/anaconda3/lib/R/library/')

然后在控制台中我做：

library(Rcpp)
evalCpp("2+2")

并且它可以工作，但是当我在Jupyter笔记本上执行相同操作时它不起作用，给我这个错误消息：

  

/家庭/ tyatabe / anaconda3 / bin中/ x86_64的-conda_cos6-Linux的GNU-C ++   -I / home / tyatabe / anaconda3 / lib / R / include -DNDEBUG -I＆＃39; / home / tyatabe / anaconda3 / lib / R / library / SimInf / include＆＃39; -I＆＃34; /家庭/ tyatabe / anaconda3 / LIB / R /库/ RCPP /包括＆＃34; -I＆＃34; /tmp/RtmpC4usUT/sourceCpp-x86_64-conda_cos6-linux-gnu-0.12.15" -D_FORTIFY_SOURCE = 2 -O2 -I / home / tyatabe / anaconda3 / include -fpic -O3 -mtune = native -march = native -Wno-unused-variable -Wno-unused-function -flto -ffat -lto-objects -Wno -unused-local-typedefs -Wno-ignored-attributes -Wno-deprecated-declarations -c file345f2e80a7c7.cpp -o file345f2e80a7c7.o   / home / tyatabe / anaconda3 / lib / R / etc / Makeconf：167：目标配方   ＆＃39; file345f2e80a7c7.o＆＃39; sourceCpp中的失败错误（代码=代码，env = env，   rebuild = rebuild，cacheDir = cacheDir，：构建错误1   共享库。回溯：

     

  
1. evalCpp（＆＃34; 2 + 2＆＃34）
  
2. cppFunction（code，depends = depends，plugins = plugins，includes = includes，.env = env，rebuild = rebuild，cacheDir = cacheDir，   showOutput = showOutput ,. verbose = verbose）
  
3. sourceCpp（code = code，env = env，rebuild = rebuild，cacheDir = cacheDir，.showOutput = showOutput，verbose = verbose）
  
4. 停止（＆＃34;错误＆＃34;，状态，＆＃34;发生构建共享库。＆＃34;）
        

警告：找不到为R构建C ++代码所需的工具。

     

请安装GNU开发工具，包括C ++编译器。

我在使用Ubuntu 16.04的64位计算机上运行。

关于如何让Rcpp在jupyter上工作的任何想法？

谢谢，

多田

Answer 1

我一般建议不要混合Ubuntu（一切都按原样）和Anaconda（有时会妨碍）。

我也在盒子上使用Jupyter笔记本电脑。

Answer 2

正如@DirkEddelbuettel提到的...... Anaconda在Ubuntu上并不理想......

如果真的想要进行此设置，最近有Rcpp FAQ关于编译器和Anaconda的条目...特别是，我们有：

  

对issue ticket#770的评论   据说运行

sh conda install gxx_linux-64

     

在安装相应的环境时帮助实现这一目标   x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++编译器。