我想使用带有cv2的Hausdorff距离或形状上下文距离度量来计算两个形状之间的距离。形状是黑色背景上的简单白色形状。
为了找到两个形状之间的距离，我找到每个形状的轮廓，然后将轮廓传递给以下函数：ShapeDistanceExtractor :: computeDistance（contours1，countours2）和HausdorffDistanceExtractor :: computeDistance（contours1，countours2）。 / p>
请你解释一下，为什么在比较期间ShapeDistanceExtractor总是返回0.0，而第二种方法根据图像上字符的位置给出不同的结果？
import cv2
a = cv2.imread("1.png",0);
b = cv2.imread("2.png",0);
_, ca, _ = cv2.findContours(a, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)
_, cb, _ = cv2.findContours(b, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)
print np.shape(ca[0]) , np.shape(cb[0])
hd = cv2.createHausdorffDistanceExtractor()
sd = cv2.createShapeContextDistanceExtractor()
d1 = hd.computeDistance(ca[0],cb[0])
d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])
print d1, " ", d2