我是Tensorflow的新手，我正致力于将测试图像分发到多个GPU。我已经阅读了很多Stack溢出答案和Github示例，我认为可能有两种方法可以做到这一点。
1）使用tf.FIFOQueue（）为每个GPU图像提供信息，但是在很多答案中不建议使用队列（由于新的tf.data API）。它有一些问题（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8061）
2）使用tf.data API。我不确定这个API是否支持GPU。在本期（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/13610）中，使用tf.data API的输入管道似乎还不支持GPU提供。
分布式Tensorflow不在我的考虑之内（因为我们的服务器模型和规模并不大）
如果有人能给我任何建议，我将非常感激。
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使用tf.data。 tf.data API旨在取代几乎所有队列功能，使一切变得更容易，更高效。
它还可以将数据提供给GPU。您链接的第二个问题只是说预处理不会在GPU上发生，但数据将在CPU上处理，然后发送到您的多个GPU。